Data Scientist

V současné době se rozhlížíme po dalším kolegovi, který by dokázal přinést nové pohledy, souvislosti a nápady, jak zacházet s daty a evangelizovat vlastním příkladem ML/AI přístupy od prvotní analýzy až po reálné praktické úlohy.

Náplní práce bude především:

• Řešení úloh v oblasti analýzy a zpracování velkých dat
• Vývoj a tvorba datových modelů a implementací, užívajících ML a AI techniky
• Čištění dat a data mining
• ML/AI Evangelist, který mentoruje a rozvíjí vývojáře a posouvá oblast ML/AI v rámci celého Quadientu

Co bys měl/-a umět a znát:

• Excelentní znalost Machine Learning technik a algoritmů, jako jsou např. k-NN, Naive Bayes, SVM, Decisions Forests, etc.
• Praktická zkušenost s  NoSQL (Graph, key-value, document, ..) a SQL RDBMS, jako jsou např. ORA, MSSQL, PostgeSQL, Cassandra, HBase, MongoDB, DynamoDB, CosmosDB, Neo4j..
• Vývojářská zdatnost v Python/Julia/R scripting
• Zkušenost s nástroji pro zpracování a vizualizaci dat jako jsou např. Jupyter, Zeppelin, atd.
• Zkušenost s užíváním cloud computing platforem,  MS Azure, AWS nebo GCP
• Základní zkušenost s deep learning architekturami a frameworky, jakou jsou TensorFlow, Keras nebo PyTorch
• Orientace v BI nástrojích
• Znalost Java/Scala/.net/Kotlin výhodou
• Znalost distribuovaných frameworků, jako jsou SageMager, ML Engine, Apache Spark výhodou
• Schopnost diskutovat, konzultovat, domluvit se a prosadit své myšlenky
• Schopnost domluvit se také v angličtině, ačkoli hlavním komunikačním jazykem bude čeština

Skvělé by bylo doložení znalostí a zkušeností nějakým projektem či fčním kódem nad dobře zvolenými daty.